Geodata for Financial Services : personnaliser la stratégie et les offres à l'échelle d'une rue

Le Challenge

Les acteurs de la banque et de l'assurance font face à une rentabilité de plus en plus challengée, dans un environnement complexe où les évolutions de marché sont difficiles à anticiper. Leurs clients attendent des offres et une relation ultra-personnalisées, jusqu'à l'échelle du quartier, tandis que le régulateur demande un pilotage territorial et climatique de plus en plus fin, sans norme ni bonne pratique encore établie.

La Solution

Talan a développé une offre de modélisation géographique prédictive permettant aux banques et assureurs de personnaliser leur stratégie et leurs offres jusqu'à l'échelle de la rue. Sur plusieurs engagements menés pour des banques régionales et un assureur français, Talan a modélisé le territoire par zone et par activité (immobilier, santé, climat, tourisme...), diagnostiqué les enjeux business, puis défini et déployé une stratégie différenciée par zone dans les métiers concernés (marketing, commerce, risque). Sur un cas d'usage emblématique portant sur l'impact de la raréfaction de l'enneigement sur le risque de crédit des professionnels du tourisme, Talan a livré un modèle prédictif complet, avec formation à l'autonomie des équipes, en 12 semaines.

L'Impact

Ces engagements ont permis de générer plus de 100 cas d'usage geodata à impact démontré, une réduction du coût du risque pouvant atteindre 30 % sur les cas traités, une hausse de business pouvant atteindre 25 % sur les zones prioritaires, et plus de 500 produits d'assurance vendus grâce à un nouveau modèle de risque territorial. Les équipes clientes sont formées et autonomes à 100 % sur les outils et modèles livrés, pour un coût de maintenance nul grâce à l'usage de données ouvertes.